Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in / Data Scientist (m/w/d)

Die Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention sucht zum nächstmöglichen Zeitpunktund befristet bis 31.12.2027:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Data Scientist
(m/w/d)

Wir bieten Ihnen:

Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der
Eignungsvoraussetzung nach max. EG 13 sowie
zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen

Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B.
Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme
an Vorteilsprogrammen

Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
Sehr gute Verkehrsanbindung

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur
automatischen Erkennung und Korrektur von
Datenfehlern

Erstellen von Regeln und Modellen zur Überprüfung
von Datenkonsistenz und Plausibilität

Entwicklung intuitiver Schnittstellen für das
Studienpersonal zur Verbesserung der Dateneingabe
und -qualität

Konzeptionierung und Pflege von ELT-Pipelines zur
kontinuierlichen Datenverarbeitung und -integration

Planung und Implementierung einer modernen
Datenplattform inklusive Datenrepositorien

Beratung und Unterstützung bei Projekten im Bereich
des maschinellen Lernens

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in einer relevanten
Fachrichtung

Programmiererfahrung in Python oder R sowie
Kenntnisse in HTML, SQL, CSS

Kenntnisse in der Datenbankadministration sowie im
Auf- und Ausbau einer Data Warehouse Struktur

Erfahrung in der Konzeption von End-to-End
Datenprojekten in der medizinischen Forschung

Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie
Erfahrung im Bereich Natural Language Processing
zur Auswertung unstrukturierter Textdaten

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kontakt:

UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention
Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist
Frau A. Hochgesand, Tel.: 06131 17-7439.
Referenzcode: 50283435
www.unimedizin-mainz.de Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.

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