Wissenschaftlicher Mitarbeiter (M/W/D) als Doktorand (M/W/D) in Vollzeit
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung |
Postleitzahl | |
Ort | Berlin |
Bundesland | Berlin |
Gepostet am | 17.06.2025 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |

Stellenbeschreibung
Doktorand*in / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Studienfachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder vergleichbar
Entgeltgruppe 13 TVöD
Vollzeit / teilzeitgeeignet
Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen
Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder einer verwandten MINT-Disziplin
Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten
Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs
Verhandlungssichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)
Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung sowie Teilnahme an Teamevents
Offene Willkommenskultur, ein zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima, regelmäßige Feedbackgespräche und kompetente Ansprechpersonen, Nachhaltigkeit [u. a. Zuschuss zum Job-Ticket]
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das »audit berufundfamilie» zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
999Z FULL_TIME
Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen
Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder einer verwandten MINT-Disziplin
Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten
Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs
Verhandlungssichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Entgeltgruppe 13 TVöD
Vollzeit / teilzeitgeeignet
Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen
Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder einer verwandten MINT-Disziplin
Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten
Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs
Verhandlungssichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)
Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung sowie Teilnahme an Teamevents
Offene Willkommenskultur, ein zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima, regelmäßige Feedbackgespräche und kompetente Ansprechpersonen, Nachhaltigkeit [u. a. Zuschuss zum Job-Ticket]
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das »audit berufundfamilie» zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
999Z FULL_TIME
Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen
Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder einer verwandten MINT-Disziplin
Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten
Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs
Verhandlungssichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit