Senior requirements engineer, senior business engineer, senior business analyst

Eckdaten der angebotenen Stelle

ArbeitgeberFIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
Postleitzahl
OrtMünster
BundeslandNordrhein-Westfalen
Gepostet am31.05.2025
Remote Option?-
Homeoffice Option?-
Teilzeit?-
Vollzeit?
Ausbildungsstelle?-
Praktikumsplatz?-
Unbefristet?-
Befristet?-

Stellenbeschreibung

Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Karrierechancen ohne Umwege
ein sicherer Arbeitsplatz in einem familiären Umfeld
Vollzeit
FIEGE Logistik sucht dich für die Group IT als
(Senior) Requirements Engineer (w/m/d)/Business Analyst (w/m/d)


Übersetzung in technische Anforderungen: Du verantwortest die Aufteilung in Epics, Features, User Stories und Tasks und erstellst und pflegst die Akzeptanzkriterien.

Backlog-Refinement und Schätzung: Du führst die gemeinsame Aufwandsschätzung (Story Points/T-Shirt-Sizing) zusammen mit dem Tech Lead durch und priorisierst in Abstimmung mit Product Ownern und Stakeholdern.

End-to-End-Betrachtung unserer Produktlandschaft: Du bringst ein gutes Verständnis hinsichtlich aller Datenquellen, ETL-Pipelines, Analysen und Reporting-Tools mit und wirkst aktiv am Lifecyle-Management von Datenprodukten mit.

Du verfügst über einschlägige Erfahrung als Business Analyst (w/m/d) oder Requirements Engineer (w/m/d) oder Berater (w/m/d) im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence.
Du besitzt außerdem relevante Erfahrung in Bereich Data-/BI-Projekte (Azure ADX, ADF, Databricks, Synapse, Power BI).
Du hast fundierte Kenntnisse in SQL (T-SQL), Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Azure Data Explorer (ADX), Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
Du bist souverän im Umgang mit Scrum und/oder Kanban.
Du verfügst über Kenntnisse der Kooperations- und Entwicklungstools wie Jira, Confluence, Azure DevOps sowie über Erfahrung in Story-Mapping, Backlog-Management und Estimation-Techniken, Design Thinking Methoden, Discovery Workshops, Mock-ups.
Du hast gute kommunikative Kompetenzen in Deutsch und Englisch.
Du bringst idealerweise auch Erfahrung in den Bereichen Logistik, Transport oder Supply- Chain-Management mit.



Bei uns zählt die Qualifikation - unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Fragen zur Schwerbehinderung? Übersetzung in technische Anforderungen: Du verantwortest die Aufteilung in Epics, Features, User Stories und Tasks und erstellst und pflegst die Akzeptanzkriterien.
Backlog-Refinement und Schätzung: Du führst die gemeinsame Aufwandsschätzung (Story Points/T-Shirt-Sizing) zusammen mit dem Tech Lead durch und priorisierst in Abstimmung mit Product Ownern und Stakeholdern.
End-to-End-Betrachtung unserer Produktlandschaft: Du bringst ein gutes Verständnis hinsichtlich aller Datenquellen, ETL-Pipelines, Analysen und Reporting-Tools mit und wirkst aktiv am Lifecyle-Management von Datenprodukten mit.
Du verfügst über einschlägige Erfahrung als Business Analyst (w/m/d) oder Requirements Engineer (w/m/d) oder Berater (w/m/d) im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence.
Du besitzt außerdem relevante Erfahrung in Bereich Data-/BI-Projekte (Azure ADX, ADF, Databricks, Synapse, Power BI).
Du hast fundierte Kenntnisse in SQL (T-SQL), Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Azure Data Explorer (ADX), Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
Du bist souverän im Umgang mit Scrum und/oder Kanban.
Du verfügst über Kenntnisse der Kooperations- und Entwicklungstools wie Jira, Confluence, Azure DevOps sowie über Erfahrung in Story-Mapping, Backlog-Management und Estimation-Techniken, Design Thinking Methoden, Discovery Workshops, Mock-ups.
Du hast gute kommunikative Kompetenzen in Deutsch und Englisch.
Du bringst idealerweise auch Erfahrung in den Bereichen Logistik, Transport oder Supply- Chain-Management mit.