Professur für Data und Knowledge Engineering (W2)
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | Hochschule für angewandte Wissenschaften München |
Postleitzahl | |
Ort | München |
Bundesland | Bayern |
Gepostet am | 20.08.2025 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.Wir suchen Sie:
Sie sind eine engagierte Person (m/w/d), die aktuelle Gebiete des Data und Knowledge Engineerings in Lehre und angewandter Forschung vertritt. Wir erwarten eine Person, die wissenschaftliche Expertise und Berufserfahrung, bevorzugt im industriellen Kontext, vorweisen kann und großes Interesse hat, dieses Wissen an unsere Studierenden zu vermitteln.
Dabei verfügen Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:
APCT1_DE
Professur für Data und Knowledge Engineering (W2)
Kennziffer: BV 0573Wir suchen Sie:
wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert
Sie sind eine engagierte Person (m/w/d), die aktuelle Gebiete des Data und Knowledge Engineerings in Lehre und angewandter Forschung vertritt. Wir erwarten eine Person, die wissenschaftliche Expertise und Berufserfahrung, bevorzugt im industriellen Kontext, vorweisen kann und großes Interesse hat, dieses Wissen an unsere Studierenden zu vermitteln.Dabei verfügen Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete:
- einschlägige W3C‑Standards wie RDF, OWL und SPARQL
- Semantic Web-Technologien, Linked Data
- Verfahren zur Datenextraktion und ‑klassifikation
- praktische Erfahrung in einer aktuellen Programmiersprache
- regelbasierte Systeme
- intelligente Assistenten
- Industrie 4.0
- gerne lösungsorientiert im Team arbeitet
- ein offenes Mindset besitzt
- innovationsfreudig agiert
- empathisch und offen kommuniziert
- interdisziplinär zusammenarbeitet.
APCT1_DE