Postdoktorand*in / Postdoctoral Research Fellow(m/w/d)

Postdoktorand*in (m/w/d)in der Klinik und Poliklinik
III im Bereich Metabolisch Vaskuläre MedizinDie Stelle ist zum
01.11.2025 in Voll- und Teilzeit für zunächst 3 Jahre befristet zu
besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den
Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen
Dienst der Länder(TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen
Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 TV-L möglich.Die
Forschungsgruppe von Herrn Prof. Dr. Nikolaos Perakakis sucht eine
hochmotivierte und talentierte Postdoktorand*in (maximal 6 Jahre
nach Erwerb des Doktorgrades), die unser interdisziplinäres Team an
der Technischen Universität Dresden verstärken möchte. Unser Fokus
liegt auf der Integration von Multi-Omics-Daten, um
Stoffwechselerkrankungen (z. B. Adipositas, Diabetes,
metabolisch-assoziierte Steatoseerkrankungen der Leber) besser zu
verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln.Unsere Gruppe ist
Teil einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft an der TU
Dresden und arbeitet eng mit nationalen und internationalen
Partnern zusammen – unter anderem im Rahmen des Deutschen Zentrums
für Diabetesforschung (DZD) und der TransCampus-Initiative mit dem
King's College London. Wir analysieren große klinische Kohorten und
experimentelle Modelle, um Krankheitsmechanismen zu entschlüsseln
und neue Biomarker zu identifizieren – durch die Integration von
Proteomik-, Metabolomik- sowie Genomik-/Transkriptomik-Daten unter
Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.Ihre
Aufgaben:Integration von Multi-Omics-Daten und Durchführung
fortgeschrittener statistischer Analysen in laufenden und neu
gestarteten Projekten zu StoffwechselerkrankungenEntwicklung und
Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur
Biomarker-Identifikation, Patient*innen-Stratifizierung und
Vorhersage von KrankheitsverläufenZusammenarbeit mit Kliniken,
Bioinformatiker*innen, Systembiolog*innen und experimentell
arbeitenden Forschenden in einem stark interdisziplinären
UmfeldVeröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen
wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf nationalen
und internationalen KonferenzenMitbetreuung von Doktorand*innen und
NachwuchsforschendenPasst perfekt - Ihr Profil:Promotion in
Bioinformatik, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten
Fachgebiet – (der Doktorgrad sollte nicht vor 2020 erworben worden
sein)nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten
(Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik)fundierte
Kenntnisse in maschinellem Lernen und fortgeschrittener
statistischer Modellierungsehr gute Programmierkenntnisse in Python
und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen
und Omics-Analysen (z. B. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch,
Bioconductor)Erfahrung mit klinischen und/oder biomedizinischen
Daten ist sehr wünschenswertKenntnisse im Bereich Immunologie und
Erfahrung mit FACS-Analysen sind von Vorteilsehr gute
Publikationsleistung in relevanten FachgebietenFähigkeit zur
selbstständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in einem
interdisziplinären Team sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in
Wort und SchriftÜberzeugt auf ganzer Linie - unser Angebot:ein
inspirierendes und kooperatives Forschungsumfeld an der Technischen
Universität Dresden, dem Paul Langerhans Institut Dresden (PLID) –
Teil des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) – sowie der
TransCampus-InitiativeZugang zu umfangreichen, gut
charakterisierten klinischen Kohorten und experimentellen
ModellenMöglichkeiten zur Mitgestaltung translationaler
Spitzenforschung mit direktem Nutzen für Patient*innen mit
StoffwechselerkrankungenAngebote zur beruflichen Weiterentwicklung,
Mentoring und zum wissenschaftlichen NetworkingVergütung:nach TV-L
sowie eine feste Jahressonderzahlung und eine betriebliche
AltersvorsorgeErholungsurlaub:30 Tage, Weihnachten und Silvester
sind ebenfalls frei, wenn sie auf einen Wochentag
fallenVereinbarkeit von Familie und Beruf:unser Familienbüro berät
und unterstützt in jeder Lebenslage, u. a. bei Kita-Belegplätzen
rund um das Klinikum, Ferienprogrammen oder der Pflege von
AngehörigenGesundheit:umfangreiche Sport- und Bewegungsangebote in
unserem topmodernen Fitnessstudio sowie Programme und Beratung zur
mentalen Gesundheit, betriebliches Gesundheitsmanagement u. v.
m.Einkaufsvorteile:Mitarbeiterrabatt in unserer Klinikapotheke,
Corporate Benefits und weitere ShoppingportaleMobilität:Zuschuss
zum Job-Ticket und Möglichkeit eines Stellplatzes in unserem
Parkhaus oder innerhalb des KlinikgeländesPromotion in
Bioinformatik, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten
Fachgebiet – (der Doktorgrad sollte nicht vor 2020 erworben worden
sein)nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten
(Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik)fundierte
Kenntnisse in maschinellem Lernen und fortgeschrittener
statistischer Modellierungsehr gute Programmierkenntnisse in Python
und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen
und Omics-Analysen (z. B. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch,
Bioconductor)Erfahrung mit klinischen und/oder biomedizinischen
Daten ist sehr wünschenswertKenntnisse im Bereich Immunologie und
Erfahrung mit FACS-Analysen sind von Vorteilsehr gute
Publikationsleistung in relevanten FachgebietenFähigkeit zur
selbstständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in einem
interdisziplinären Team sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in
Wort und Schriftein inspirierendes und kooperatives
Forschungsumfeld an der Technischen Universität Dresden, dem Paul
Langerhans Institut Dresden (PLID) – Teil des Deutschen Zentrums
für Diabetesforschung (DZD) – sowie der
TransCampus-InitiativeZugang zu umfangreichen, gut
charakterisierten klinischen Kohorten und experimentellen
ModellenMöglichkeiten zur Mitgestaltung translationaler
Spitzenforschung mit direktem Nutzen für Patient*innen mit
StoffwechselerkrankungenAngebote zur beruflichen Weiterentwicklung,
Mentoring und zum wissenschaftlichen NetworkingVergütung:nach TV-L
sowie eine feste Jahressonderzahlung und eine betriebliche
AltersvorsorgeErholungsurlaub:30 Tage, Weihnachten und Silvester
sind ebenfalls frei, wenn sie auf einen Wochentag
fallenVereinbarkeit von Familie und Beruf:unser Familienbüro berät
und unterstützt in jeder Lebenslage, u. a. bei Kita-Belegplätzen
rund um das Klinikum, Ferienprogrammen oder der Pflege von
AngehörigenGesundheit:umfangreiche Sport- und Bewegungsangebote in
unserem topmodernen Fitnessstudio sowie Programme und Beratung zur
mentalen Gesundheit, betriebliches Gesundheitsmanagement u. v.
m.Einkaufsvorteile:Mitarbeiterrabatt in unserer Klinikapotheke,
Corporate Benefits und weitere ShoppingportaleMobilität:Zuschuss
zum Job-Ticket und Möglichkeit eines Stellplatzes in unserem
Parkhaus oder innerhalb des Klinikgeländes