Post-Doctoral Fellowship Position (m/w/d) Entwicklung innovativer KI Modelle zur Optimierung der Patientenversorgung im Rahmen des BHC-ETH Fellowship Programms zu angewandter KI im Gesundheitswesen

Post-Doctoral Fellowship Position (m/w/d) Entwicklung innovativer KI Modelle zur Optimierung der Patientenversorgung im Rahmen des BHC-ETH Fellowship Programms zu angewandter KI im GesundheitswesenVollzeitTätigkeitsfeld: Wissenschaft und ForschungBeschäftigungsumfang: Voll- oder TeilzeitUnternehmensbeschreibungDer Bosch Health Campus vereint alle Institutionen und Förderaktivitäten der Robert Bosch Stiftung im Bereich Gesundheit. „Behandeln. Forschen. Bilden. Fördern.“ - Dieser Mission folgt der Campus mit seinen Einrichtungen für eine zukunfts- und patientenorientierte Gesundheitsversorgung. Es erwarten Sie ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Schwerpunkt Förder- und Forschungsaktivitäten, vielfältige Themen sowie ein engagiertes und freundliches Team.Weitere Informationen zum Bosch Health Campus: www.bosch-health-campus.deDas ProgrammDas Robert Bosch Centrum für Innovation im Gesundheitswesen fördert im Rahmen einer Partnerschaft zwischen dem Bosch Health Campus Stuttgart (koordiniert durch den Bosch Digital Innovation Hub (BDIH)) und der ETH Zürich (koordiniert durch das ETH AI Center) gemeinsame KI-Forschungsstipendien für Nachwuchswissenschaftler (m/w/d). Mit dem Stipendienprogramm wollen die beiden Einrichtungen innovative Ansätze in der KI-Forschung entwickeln und so die Gesundheitsversorgung der Zukunft verbessern.Das Centrum für Medizinische DatenintegrationDas Centrum für Medizinische Datenintegration (meDIC) hat zum Ziel, die vielfältigen klinischen Daten der Regelversorgung am Robert Bosch Krankenhaus für die medizinische Forschung zugänglich zu machen. Hierzu werden technische Lösungen erarbeitet sowie organisatorische und regulatorische Rahmenbedingungen geschaffen. Das meDIC übernimmt damit sowohl eine verbindende Rolle zwischen Medizin und Informatik, als auch zwischen klinischer Behandlung und medizinischer Forschung. Als zentrale Einrichtung am BHC für die Entwicklung innovativer digitaler Lösungen für eine patientenzentriete und personalisierte Versorgung und Forschung werden am meDIC bereits heute vielfältige Projekte in enger Kooperation mit den Forschern und Klinikern am Campus umgesetzt. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf der Entwicklung und Implementierung von KI basierten Systemen zur Optimierung der Patientenversorgung sowie der klinischen Prozesse. Im Rahmen des BHC-ETH Stipendienprogramms ist eine Fellowship-Position am meDIC zu besetzen.StellenbeschreibungEin langjähriges aktives Forschungsfeld des meDICs ist die automatisierte Erkennung und Vorhersage von Komplikationen, insbesondere auf der Intensivstation nach schweren chirurgischen Eingriffen. Hierbei ist das Ziel, die aus unterschiedlichen Quellen erzeugten Datenmengen so auszuwerten, dass die auf den relevanten Stationen tätigen Ärzt:innen und Pflegekräfte frühzeitig auf sich anbahnende schwerwiegende Komplikationen hingewiesen werden, um schnell und zielgerichtet einschreiten zu können. In enger Kooperation mit der Herzchirurgie und der Nephrologie wurden bereits sehr umfangreiche Vorarbeiten und vielversprechende Ergebnisse entwickelt und publiziert. Diese beinhalten auch innovative KI Modelle insbesondere für die Vorhersage von akutem Nierenversagen.Im Rahmen des Stipendiums sollen diese Entwicklungen fortgeführt werden und für den Einsatz in der Regelversorgung weiterentwickelt werden. Ziel ist insbesondere:Eine Verbesserung und Generalisierung bestehender KI Modelle unter Verwendung multimodaler Daten (Texte, Zeitreihen, ...)Die Einbindung und Zusammenführung weiterer klinischer Datenentitäten aus verschiedenen QuellsystemenDie Planung und Durchführung einer praxisnahen Erprobung der entwickelten Funktionalitäten unter Begleitung des FachbereichsDie Entwicklung und Implementierung von Software Schnittstellen (bspw. REST-APIs) in einer hoch regulierten IT InfrastrukturDie Umsetzung interner Softwarekomponenten zur Weiterentwicklung existierender Automatisierungsprozesse (ETL-Strecken)Die Überführung des Projekts in eine nachhaltige BetriebsstrukturQualifikationenAbgeschlossene Promotion der Informatik, Mathematik, Kybernetik, Medizintechnik oder vergleichbarem SchwerpunktBerufserfahrung im Bereich Medizininformatik und/oder KI EntwicklungErfahrung im IT-Umfeld und ausgezeichnete Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise R oder Python)Vorkenntnisse in folgenden Technologien: Linux, R/Python, REST-API, GIT, SQL, HL7/FHIR, Pytorch/Tensorflow, Zeitreihenanalyse, GPUs, OOPEigeninitiative, Team-Fähigkeit und eine selbständige sowie lösungsorientierte ArbeitsweiseSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftZusätzliche InformationenWir bieten Ihnen:Teilnahme am BHC-ETH Fellowship ProgrammEin interessantes Aufgabengebiet mit vielseitigen GestaltungsmöglichkeitenMitarbeit in einem engagierten Team, geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und UnterstützungEine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes JobticketUmfangreiche Fort-und WeiterbildungsmöglichkeitenBetriebliches Gesundheitsmanagement und FitnessangeboteJobRad-Leasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von UnternehmenBei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der NäheKontakt:Nico Schmid Leitung Medizinische Informatik und Datenintegrationszentrum Telefon 0711/8101-5158Sind Sie bereit für eine neue Herausforderung? Dann bewerben Sie sich jetzt über unser Online-Karriereportal .Die angegebenen Arbeitgeberleistungen können je nach Position und Anstellungsverhältnis variieren.Bitte beachten Sie die geltenden Nachweispflichten aufgrund des Infektionsschutzgesetzes als Einstellungsvoraussetzung.Wir schätzen die Einzigartigkeit und Unterschiedlichkeit unserer Mitarbeitenden und fördern ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht. Mit Einreichung Ihrer Bewerbungsunterlagen stimmen Sie zu, dass Ihre Bewerberdaten in der Bewerbermanagementsoftware SmartRecruiters aufgenommen und verarbeitet werden. Hinweise zu unserem Datenschutz finden Sie hier: Datenschutz . Jetzt bewerbenJetzt bewerben