Models Wanted (m/w/d)

Wissenschaftliche Position (m/w/d) mit Schwerpunkt auf generalisierte KI Modelle in der Medizin am Centrum für Medizinische Datenintegration im Rahmen des KI-Reallabors Gesundheit des Bosch Digital Innovation Hub

Vollzeit
Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Forschung
Beschäftigungsumfang: Voll- oder Teilzeit

Der Bosch Health Campus vereint alle Institutionen und Förderaktivitäten der Robert Bosch Stiftung im Bereich Gesundheit. „Es erwarten Sie ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Schwerpunkt Förder- und Forschungsaktivitäten, vielfältige Themen sowie ein engagiertes und freundliches Team.

Weitere Informationen zum Bosch Health Campus:

Der Bosch Digital Innovation Hub
Der Bosch Digital Innovation Hub (BDIH) ist eine agile Innovations- und Implementierungseinheit am Bosch Health Campus (BHC). Ein KI-Reallabor Gesundheit wird dabei vom Ministerium für Soziales, Gesundheit und Integration Baden-Württemberg gefördert, um künstliche Intelligenz (KI) in der Gesundheitsversorgung und Pflege in Baden-Württemberg voranzubringen. Das Reallabor bietet die Möglichkeit entsprechende Vorhaben aus der Entwicklung früh in der Praxis erproben zu können. Das Centrum für Medizinische Datenintegration am BHC ist dabei gestaltender Partner in diesem Reallabor.
Das Centrum für Medizinische Datenintegration
Ein Anwendungsfall des Reallabors soll am Centrum für Medizinische Datenintegration (meDIC) des BHC umgesetzt werden. Das meDIC hat zum Ziel, die vielfältigen klinischen Daten der Regelversorgung am Robert Bosch Krankenhaus für die medizinische Forschung zugänglich zu machen. Das meDIC übernimmt damit sowohl eine verbindende Rolle zwischen Medizin und Informatik, als auch zwischen klinischer Behandlung und medizinischer Forschung. Als zentrale Einrichtung am BHC für die Entwicklung innovativer digitaler Lösungen für eine patientenzentriete und personalisierte Versorgung und Forschung werden am meDIC bereits heute vielfältige Projekte in enger Kooperation mit den Forschern und Klinikern am Campus umgesetzt. Entwicklung von Architekturen für generalisierte klinische KI Modelle
Die Planung und Durchführung einer praxisnahen Erprobung der entwickelten Funktionalitäten unter Begleitung medizinischer Fachbereiche
Die Entwicklung und Implementierung von Software Schnittstellen (bspw. Die Umsetzung interner Softwarekomponenten zur Weiterentwicklung existierender Automatisierungsprozesse (ETL-Strecken)
Die Überführung des Projekts in eine nachhaltige Betriebsstruktur


Abgeschlossene Promotion der Informatik, Mathematik, Kybernetik, Medizintechnik oder vergleichbarem Schwerpunkt
Erfahrung im IT-Umfeld und ausgezeichnete Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Python oder R)
Vorkenntnisse in folgenden Technologien: Linux, R/Python, REST-API, GIT, SQL, HL7/FHIR, Pytorch/Tensorflow, Zeitreihenanalyse, GPUs, OOP, TDD
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Mitarbeit in einem engagierten Team, geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und Unterstützung
Eine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket
Umfangreiche Fort-und Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote
JobRad-Leasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen
Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der Nähe

Leitung Medizinische Informatik und Datenintegrationszentrum
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Die angegebenen Arbeitgeberleistungen können je nach Position und Anstellungsverhältnis variieren.
Wir schätzen die Einzigartigkeit und Unterschiedlichkeit unserer Mitarbeitenden und fördern ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht.
Hinweise zu unserem Datenschutz finden Sie hier: Datenschutz .




Entwicklung von Architekturen für generalisierte klinische KI Modelle
Die Planung und Durchführung einer praxisnahen Erprobung der entwickelten Funktionalitäten unter Begleitung medizinischer Fachbereiche
Die Entwicklung und Implementierung von Software Schnittstellen (bspw. Die Umsetzung interner Softwarekomponenten zur Weiterentwicklung existierender Automatisierungsprozesse (ETL-Strecken)
Die Überführung des Projekts in eine nachhaltige Betriebsstruktur
Abgeschlossene Promotion der Informatik, Mathematik, Kybernetik, Medizintechnik oder vergleichbarem Schwerpunkt
Erfahrung im IT-Umfeld und ausgezeichnete Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Python oder R)
Vorkenntnisse in folgenden Technologien: Linux, R/Python, REST-API, GIT, SQL, HL7/FHIR, Pytorch/Tensorflow, Zeitreihenanalyse, GPUs, OOP, TDD
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift