Masterarbeit: Entwicklung und Training von Physics-Informed Neural Networks (PINNs) – Entwicklung, Forschung, IT
Eckdaten der angebotenen Stelle
| Arbeitgeber | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) |
| Postleitzahl | |
| Ort | Köln |
| Bundesland | Nordrhein-Westfalen |
| Gepostet am | 30.06.2025 |
| Remote Option? | - |
| Homeoffice Option? | - |
| Teilzeit? | - |
| Vollzeit? | - |
| Ausbildungsstelle? | - |
| Praktikumsplatz? | - |
| Unbefristet? | - |
| Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Um das Verhalten innovativer Werkstoffe präzise vorherzusagen, setzen wir auf moderne KI, Quanten-Computing und automatisierte Test- und Analysemethoden. Diese Technologien ermöglichen es, physikalische Prozesse auf verschiedenen Längenskalen detailliert zu verstehen und effizient zu modellieren. So beschleunigen wir die Erforschung neuer Materialien und optimieren deren Einsatz in Luft- und Raumfahrt.
Das erwartet dich
- Entwicklung und Training von Physics-Informed Neural Networks (PINNs) zur Vorhersage elastoplastischer Verformungen
- Implementierung und Optimierung von PINNs für realitätsnahe Materialmodellierung
- Kombination des PINN-Ansatzes mit experimentellen Daten aus digitaler Bildkorrelation (DIC) zur verbesserten Modellvorhersage
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team
Das bringst du mit
- Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik oder in einer anderen Ingenieurwissenschaft
- hervorragende Studienleistungen und eine starke intrinsische Motivation, komplexe wissenschaftliche Herausforderungen anzugehen
- exzellente Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
- einen sehr guten Bachelorabschluss in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- fundierte Kenntnisse in der mathematischen Modellierung plastischer Verformungsprozesse
- solide Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere im Deep Learning
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1319) beantwortet dir gerne:
Eric Breitbarth
Tel.: +49 2203 601 2504