Machine Learning Engineer (m/w) in Vollzeit – unbefristet
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | Techniker Krankenkasse |
Postleitzahl | |
Ort | Hamburg |
Bundesland | Hamburg |
Gepostet am | 18.07.2025 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |

Stellenbeschreibung
Hamburg | Vollzeit | Geschäftsbereich IT | Unbefristet
Machine Learning Engineer - Fokus Infrastruktur (m/w/d)
Als Die Techniker gestalten wir die Krankenkasse von morgen. 12 Millionen Kundinnen und Kunden kontinuierlich aus und treiben die Digitalisierung aktiv voran. Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt und betreibt seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst. Betriebliche Altersvorsorge
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
Betriebssport
Flexible Arbeitszeiten
Anteilig Home-Office
TK-Jobrad
Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel Informatik, Kognitionswissenschaft oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python sowie Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere im Betrieb von KI-Services und DevOps sind ein großes Plus
Idealerweise Erfahrung im Bereich OpenShift/Kubernetes, Azure-Cloud, CI/CD Tools und im Aufbau & Verwaltung von GPU-gestützter Infrastruktur
Deutschkenntnisse auf C-Level-Niveau
Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung unter Angabe deines Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung bis zum 15.Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!
Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.
Teamleiter Künstliche Intelligenz
facebook.Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel Informatik, Kognitionswissenschaft oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python sowie Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere im Betrieb von KI-Services und DevOps sind ein großes Plus
Idealerweise Erfahrung im Bereich OpenShift/Kubernetes, Azure-Cloud, CI/CD Tools und im Aufbau & Verwaltung von GPU-gestützter Infrastruktur
Deutschkenntnisse auf C-Level-Niveau
Machine Learning Engineer - Fokus Infrastruktur (m/w/d)
Als Die Techniker gestalten wir die Krankenkasse von morgen. 12 Millionen Kundinnen und Kunden kontinuierlich aus und treiben die Digitalisierung aktiv voran. Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt und betreibt seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst. Betriebliche Altersvorsorge
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
Betriebssport
Flexible Arbeitszeiten
Anteilig Home-Office
TK-Jobrad
Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel Informatik, Kognitionswissenschaft oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python sowie Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere im Betrieb von KI-Services und DevOps sind ein großes Plus
Idealerweise Erfahrung im Bereich OpenShift/Kubernetes, Azure-Cloud, CI/CD Tools und im Aufbau & Verwaltung von GPU-gestützter Infrastruktur
Deutschkenntnisse auf C-Level-Niveau
Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung unter Angabe deines Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung bis zum 15.Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!
Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.
Teamleiter Künstliche Intelligenz
facebook.Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel Informatik, Kognitionswissenschaft oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python sowie Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere im Betrieb von KI-Services und DevOps sind ein großes Plus
Idealerweise Erfahrung im Bereich OpenShift/Kubernetes, Azure-Cloud, CI/CD Tools und im Aufbau & Verwaltung von GPU-gestützter Infrastruktur
Deutschkenntnisse auf C-Level-Niveau