Machine Learning Engineer (m/w) in Vollzeit – unbefristet

Eckdaten der angebotenen Stelle

ArbeitgeberTechniker Krankenkasse
Postleitzahl
OrtHamburg
BundeslandHamburg
Gepostet am18.07.2025
Remote Option?-
Homeoffice Option?-
Teilzeit?-
Vollzeit?
Ausbildungsstelle?-
Praktikumsplatz?-
Unbefristet?-
Befristet?-

Stellenbeschreibung

Hamburg | Vollzeit | Geschäftsbereich IT | Unbefristet

Machine Learning Engineer - Fokus Infrastruktur (m/w/d)



Als Die Techniker gestalten wir die Krankenkasse von morgen. 12 Millionen Kundinnen und Kunden kontinuierlich aus und treiben die Digitalisierung aktiv voran. Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt und betreibt seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst. Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.Zuschüsse zum Deutschlandjobticket

Betriebssport

Flexible Arbeitszeiten

Anteilig Home-Office

TK-Jobrad


Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel Informatik, Kognitionswissenschaft oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python sowie Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere im Betrieb von KI-Services und DevOps sind ein großes Plus
Idealerweise Erfahrung im Bereich OpenShift/Kubernetes, Azure-Cloud, CI/CD Tools und im Aufbau & Verwaltung von GPU-gestützter Infrastruktur
Deutschkenntnisse auf C-Level-Niveau


Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung unter Angabe deines Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung bis zum 15.Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!
Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.
Teamleiter Künstliche Intelligenz
facebook.Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel Informatik, Kognitionswissenschaft oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python sowie Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere im Betrieb von KI-Services und DevOps sind ein großes Plus
Idealerweise Erfahrung im Bereich OpenShift/Kubernetes, Azure-Cloud, CI/CD Tools und im Aufbau & Verwaltung von GPU-gestützter Infrastruktur
Deutschkenntnisse auf C-Level-Niveau