Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)
Eckdaten der angebotenen Stelle
| Arbeitgeber | Uniklinikum Würzburg |
| Postleitzahl | |
| Ort | Würzburg |
| Bundesland | Region Würzburg, Bayern; Regierungsbezirk Unterfranken; Bayern |
| Gepostet am | 18.08.2025 |
| Remote Option? | - |
| Homeoffice Option? | - |
| Teilzeit? | - |
| Vollzeit? | |
| Ausbildungsstelle? | - |
| Praktikumsplatz? | - |
| Unbefristet? | - |
| Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Bewerbungsfrist: 31.08.2025
Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung ⚕️ eine(n) Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)Wir bieten:
Abwechslungsreiche
Aufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannenden
Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Modernste Technologien: Nutze KI- und
Data-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschung
neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Großprojekte: Übernimm
eine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des Netzwerks
Universitätsmedizin (NUM).
Weiterqualifikation: Möglichkeit
zur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of Life
Sciences (GSLS).
✍️ Publikationen &
Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimm
an internationalen Tagungen teil.
Flexibilität: Flexible
Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Innovation: Arbeite
in einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.
Sicherheit: Betriebliche
Altersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.
Ihr Aufgabengebiet
Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze.
KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen.
✍️ Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.Ihr Profil
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Technische Skills: Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus.
Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!
Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung ⚕️ eine(n) Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)Wir bieten:
Abwechslungsreiche
Aufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannenden
Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Modernste Technologien: Nutze KI- und
Data-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschung
neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Großprojekte: Übernimm
eine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des Netzwerks
Universitätsmedizin (NUM).
Weiterqualifikation: Möglichkeit
zur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of Life
Sciences (GSLS).
✍️ Publikationen &
Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimm
an internationalen Tagungen teil.
Flexibilität: Flexible
Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Innovation: Arbeite
in einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.
Sicherheit: Betriebliche
Altersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.
Ihr Aufgabengebiet
Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze.
KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen.
✍️ Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.Ihr Profil
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Technische Skills: Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus.
Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!