Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Projekt "ScanGlobal"

Sie sind im BMFTR-finanzierten Projekt "ScanGlobal" für den Bereich data-driven Human Computer Interaction am konkreten Beispiel einer open-source Software für Hirnmorphometrie zuständig.

*Aufgabenschwerpunkte*

Sie beschäftigen sich mit der ethischen und technischen Vorbereitung für den Dateneinschluss. Ziel hierbei ist die Sicherstellung der ethischen Freigabe und technischen Infrastruktur für die Projektpartner. Hierzu kümmern Sie sich um die Einholung ethischer Bewilligungen bei allen Radiologie-Partnern, die Konzeption der zu erhebenden Daten aus der Nutzerbeobachtung und die technische Ausstattung der ScanOMetrics-GUI (PyQt5) mit einer neu zu programmierenden Logging-Funktion.

Darüber hinaus kümmern Sie sich um den Aufbau eines zentralen Testdatensatzes und statistische Auswertekonzepte. Hierfür sammeln Sie geeignete Datensätze aus klinischen

Forschungsdatenbanken, formulieren statistische Fragestellungen und entwickeln Auswertungsskripte die zur Erstellung eines Konferenzbeitrags dienen.

Ebenso sorgen Sie für die Datenerhebung in klinischer Praxis mit ScanOMetrics. Dabei sollen Sie die Evaluation der Software unter realen Bedingungen, inkl. KI-Einfluss und internationaler Übertragbarkeit, durchführen.

Diese Position ist in ein interdisziplinäres Team aus zwei Arbeitsgruppen eingebunden und auf eine Promotion ausgerichtet, wobei erwartet wird alle Projektdaten zu konsolidieren und eine Dissertation zur Erlangung eines Doktortitels im Promotionszentrum PrismaHealth der THD zu verfassen.

*Ihr Profil*

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) in den Bereichen Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Informatik, Mathematik, Naturwissenchaften oder einem vergleichbaren Fachbereich.

Voraussetzung sind solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie z.B. Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib) und dem Betriebssystem Linux/Unix. Darüber hinaus besitzen Sie verschiedene statistische Grundkenntnisse (t-, F-, chi2-Test, ANOVA, Regression) und Kenntnisse in qualitativen Methoden (Interviews, Beobachtung) oder dem Projektmanagement. Erfahrungen mit medizinischen Datenbanken und Datensicherheit, klinischer Forschung, der Radiologie und mit ethischen Bewilligungen für die medizinische Forschung sind wünschenswert.

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus. Sie fühlen sich in interkulturellen Umgebunden wohl und bringen Reisebereitschaft mit. Ausgeprägte Koordinations- und Organisationsfähigkeiten, eine selbständige, strukturiere Arbeitsweise sowie eine hohe Bereitschaft im interdisziplinären Team zu arbeiten runden Ihr Profil ab.

*Sonstiges*

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet.

Die Technische Hochschule Deggendorf strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen am wissenschaftlichen Personal an.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen (https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung).

*Kontakt und Bewerbung*

Wenn Sie sich für eine Stelle an der Technischen Hochschule Deggendorf interessieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweis über beruflichen Werdegang und die entsprechenden fachbezogenen Referenzen).

*HRM* Julia Molnar, B.Sc., Personalreferentin Recruiting, 0991/3615-5552

*Fachliche Ansprechperson *Prof. Dr. rer. nat. Christian Rummel, Professor, 0991/3615-8804

Gehalt: 59.500,00€ - 68.000,00€ pro Jahr

Leistungen:

* Betriebliche Altersvorsorge

* Flexible Arbeitszeiten

* Gleitzeit

* Homeoffice-Möglichkeit

* Kostenloser Parkplatz

* Mentoring-Programm für Mitarbeiter

* Mitarbeiter-Rabatt