Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Referenzdaten in Materialwissenschaft und

Promovierte r wissenschaftliche r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Referenzdaten in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik

Ihre Aufgaben

Als Teil des Konsortiums NFDI-MatWerk Treiben wir gemeinsam mit rund 30 Hochschulen und Forschungseinrichtungen aus ganz Deutschland die digitale Transformation der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik voran

Durch die Entwicklung von Software-Werkzeugen, Infrastrukturkonzepten und Wissensgraphen wird ein digitaler Datenraum geschaffen, der es ermöglicht, komplexe Zusammenhänge zwischen Werkstoffdaten zu erfassen, einfach nutzbar zu machen und für Forschung und Entwicklung neue Erkenntnisse zu gewinnen

Bearbeitung des Teilnehmerprojekts Referenzdaten

Entwicklung von Best-Practice-Beispielen für die Erhebung, Strukturierung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen, umfassend dokumentierten Referenz- und Forschungsdatensätzen für werkstoffmechanische Experimente (z.B. Härteprüfung, Ermüdung etc.)

Identifizierung von notwendigen Metadaten für Referenzdaten

Bereitstellung von Referenzdatensätzen in Repositorien

Definition von Qualitätsklassen und Guidelines zur Sicherung der Datenqualität und Auditierung von Datensätzen und ihre Kommunikation in die Wissenschaftsgemeinschaft

Erarbeitung von Leitlinien für die Definition, Dokumentation und Überwachung von Arbeitsabläufen als Grundlage für eine angemessene Datenkuratierung

Unterstützung des Rollouts neuer Konzepte und Methoden sowie deren zielgruppengerechte Kommunikation und Verankerung bei Anwenderinnen und Anwendern in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik

Veröffentlichung der Ergebnisse in referierten Fachzeitschriften und Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen

Ihre Qualifikationen

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) der Fachrichtung Materialwissenschaft, Werkstofftechnik oder vergleichbar mit Promotion

Solide Kenntnisse im Bereich von werkstoffmechanischen Experimenten und zu werkstofftechnischen bzw. materialwissenschaftlichen Vorgängen in metallischen Werkstoffen

Erfahrungen im Bereich (Forschungs-)Datenmanagement und Datenbanken im Bereich der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik

Kenntnisse zu ontologischen Konzepten bzw. semantischer Datenstrukturierung sind von Vorteil, ebenso Programmier- und Analysekenntnisse (Python, SQL)

Nachgewiesene erfolgreiche Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen oder mit Industriepartnern, z. B. im Rahmen von öffentlich finanzierten Forschungsprojekten

Erste Erfahrungen im Projektmanagement

Nachgewiesene Publikationstätigkeit in referierten Fachzeitschriften

Verhandlungssichere deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, hohe Initiative/Einsatzbereitschaft, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, hohe Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Flexibilität

Unsere Benefits

Ein umfangreiches und berufsgruppenübergreifendes Fort- und Weiterbildungsangebot

Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand

Flexible Arbeitszeit

Möglichkeit des mobilen Arbeitens

Gute Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben

Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen

Ein diversitätsorientiertes Arbeitsumfeld mit gelebter Chancengleichheit, in dem unterschiedliche Perspektiven geschätzt und individuelle Potenziale gefördert werden

Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen

Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen

Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung durch praxisnahe Lernformate

Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von BAM-Digitalisierungsprojekten und zur Einbringung eigener Ideen für technische und digitale Innovationen

Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung u.a. in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie Teilnahme an Teamevents

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