Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich „KI/Data Science Kriminal­technische Analytik“ (w/m/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich „KI/Data Science Kriminal­technische Analytik“ (w/m/d)

• Personenkreis: Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte
• Arbeits-/Dienstort: Wiesbaden
• Beschäftigungsumfang: Vollzeit/Teilzeit
• Vergütung/Besoldung:EG 14 TV EntgO Bund mit dem Ziel der Verbeamtung bzw. A 13h/​A 14 BBesG (Bundes­besoldungs­gesetz)
• Bewerbungs­frist: 31.10.2026
• Arbeits-/Dienstbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Joblevel: Fachkraft
• Berufs­gruppe: IT und Technik
• 2. Berufs­gruppe: Wissenschaft und Forschung
• Kennziffer: T-2026-75

Unterstützen Sie uns als Wissen­schaftliche Mitarbeiterin/​​Wissen­schaftlicher Mitarbeiter KI/Data Science (w/m/d) im Bereich Kriminal­technische Analytik, Material- und Mikrospuren im Kriminal­technischen Institut des Bundes­kriminal­amtes. Wir führen wissen­schaftliche Untersuchungen mit dem Ziel der Ermittlungs­unterstützung sowie der Erstellung kriminal­technischer Gutachten für Strafver­fahren durch. Zur effektiven Unterstützung dieser Aufgabe durch Entwicklung von Innovations­projekten mit KI als Werkzeug benötigen wir Ihre kreativen Problemlöse­strategien. Wenn Sie Interesse an anspruch­svollen und dynamischen Heraus­forderungen haben, strukturiert arbeiten und Verantwortung übernehmen möchten und zugleich eine sinnstiftende und erfüllende Aufgabe in einem starken Team suchen, finden Sie bei uns ein optimales Arbeits­umfeld.

Machen auch Sie das Richtige und bewerben Sie sich jetzt!

Verantwortliche Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Anwendung, Koordinierung und Überwachung von KI‑Lösungen in der auswertenden Kriminaltechnik mit Schwerpunkt Analytik von Material- und Mikrospuren, insbesondere

• Aufbereitung großer, heterogener Datensätze (z. B. Mess-, Bilddaten und Textinforma­tionen) im forensischen Kontext unter Berück­sichtigung wissen­schaftlicher Methoden, Qualitäts­sicherung und forensischer Anforderungen einschließlich Dokumentation und Ergebnis­darstellung
• Entwicklung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der Daten­analyse zur Auswertung komplexer analytischer Daten aus unter­schiedlichen instrumentellen Messtechniken inkl. Muster­erkennung
• Analyse und Bewertung bestehender Abläufe sowie Ableitung von Automatisierungs- und Optimierungs­potenzialen durch KI und datengetriebene Tools
• Schnitt­stellen­management zwischen IT, Fach­bereichen und Management; verständliche Kommunikation von Nutzen und Funktions­weisen der KI‑Anwendungen
• Über­nahme von Teilaufgaben beim Aufbau eines Netzwerks für KI‑Kompetenzen und bedarfs­gerechte Schulung von Mitarbeitenden der Fachgruppe
• Vertretung der KI‑Interessen der deutschen Kriminaltechnik auf nationaler/​​europäischer/​​internationaler Ebene (z. B. in Arbeits- und Expertengruppen)

Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeits­zeit­gestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt:

• Dienst­reisen, im Rahmen von nationaler und internationaler Zusammen­arbeit
  • planbar
  • gelegentlich: ca. 3 – 5 Mal pro Jahr
  • Länge der Dienst­reisen in der Regel bis zu einer Woche
  • Inland und Ausland

Diese Rahmen­bedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusam­men­hang mit der Aufgaben­wahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen.

• Abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium (universitäres Diplom, Magister oder Master) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium aus dem MINT‑Bereich mit Schwerpunkt KI
• Eine mindestens 2‑jährige einschlägige praktische Erfahrung im Bereich Daten­analyse/​​Statistik und Machine Learning
• Gute Deutsch­kenntnisse in Wort und Schrift gemäß des Gemein­samen Europäischen Referenz­rahmens für Sprachen (vglb. Niveau B2)

On Top

• Sie verfügen über sehr gute Programmier­kenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrungen mit gängigen Bibliotheken und Frameworks (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Validierung datenge­triebener Modelle bzw. KI‑Anwendungen.
• Sie bringen Erfahrung im Umgang mit komplexen bzw. hochdimensionalen Daten­sätzen inkl. analytischer Messdaten und multivariater Statistik und Feature Engineering mit.
• Sie verfügen über Erfahrung mit erklärbarer KI (Explainable AI) sowie mit Methoden zur Bewertung und Absicherung/​​Validierung von Modellen.
• Sie besitzen ein Grundverständnis im Bereich rechtlicher Rahmen­bedingungen (z. B. EU AI Act), Daten­schutz und Risiko­abschätzung beim Einsatz von KI‑Lösungen.
• Sie haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgaben­erledigung

• Vergütung: Entgelt­gruppe 14 TV EntgO Bund, Eingruppierung nach tariflichen Bestim­mungen TV EntgO Bund und vorliegenden persönlichen Voraussetzungen, Planstelle A 13/14 BBesO hinterlegt, Verbeamtung bei Vorliegen der beamten- und laufbahn­rechtlichen Voraussetzungen; Abordnung von Beamtinnen und Beamten mit dem Ziel der Versetzung ins BKA, BKA‑Zulage
• Langfristig planbar: sicherer Job im öffent­lichen Dienst mit BKA‑Zulage und der Möglichkeit der Verbeamtung (Tarif­beschäftigte)
• Immer up to date: umfassendes internes und externes Aus- und Fortbildungs­angebot
• Teamkultur: Offene Kommunikation und ein Arbeiten in interdiszi­plinären Teams, in denen Zusammen­arbeit, Kreativität und gegen­seitige Unterstützung im Fokus stehen
• Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Überstunden­ausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei, flexible Arbeits­zeit­gestaltung, Teilzeit in verschiedenen Modellen und die Möglichkeit zum tageweisen mobilen Arbeiten
• Entspannt zur Arbeit: mit Zuschuss zu einem Deutschland­jobticket (DJT) und kostenfreien Parkplätzen direkt vor der Tür