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Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Information und Services

Die Direktion sucht für das Dezernat Information und Services am Standort Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen

Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d)

Fachliche Betreuung einer Analysedatenbank auf Basis von MySQL sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung dieser

Entwicklung von Methoden zur Risikoabschätzung als Basis einer vorausschauenden Präventionsarbeit sowie zur statistischen Unfallanalyse durch die Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Auswertungen

Entwicklung von Methoden der datenbasierten Präventionssteuerung zur Unterstützung der Präventionsleitung

Eine sinnstiftende und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld

Wir fördern die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie Inklusion mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und legen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten - großzügiger Gleitzeitrahmen -, individuelle Arbeits- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten, Beratung in allen Bereichen der Kinderbetreuung und Pflegebedürftigkeit)

Einen individuell auf Sie abgestimmten Onboarding-Prozess

Gesundheit und Sicherheit haben bei uns Priorität - das geht von Sport- und Bewegungsangeboten bis hin zu vielfältigen Schulungsmöglichkeiten rund um Gesundheit und Sicherheit

Wir investieren in die fachliche und persönliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden

Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe E 14 BG-AT . Tiefgreifende Kenntnisse in der Aufbereitung und Analytik großer Datenbestände mittels SQL

Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Pipelines und der Darstellung von Analyse-Ergebnissen durch Diagramme oder Dashboards unter Verwendung von Softwarepaketen in Python

Sicherer Umgang mit MS-Office-Software, bei Bedarf auch unterhalb der Benutzeroberflächen

Deutschkenntnisse im Wort und Schrift, Level C1

Bevorzugtes Arbeit in einem kleinen Team mit kurzen Wegen innerhalb einer modernen und zukunftsorientierten Verwaltung

Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

Die BGHW will Frauen aktiv fördern. Bewerbungen von Frauen werden deshalb ausdrücklich begrüßt.

Die Arbeitsplätze der BGHW sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gemäß SGB IX und Behindertengleichstellungsgesetz begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen. Die Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik ist Trägerin der gesetzlichen Unfallversicherung für Unternehmen und deren Beschäftigte im Handel und in der Warenlogistik. Wir verstehen uns als moderner Dienstleister für ca. 4,6 Millionen Versicherte in rund 380.000 Unternehmen. Durch gezielte Prävention unterstützen wir die Unternehmerinnen und Unternehmer bei der Verhütung von Arbeitsunfällen und Berufskrankheiten. Im Schadensfall sorgen wir für bestmögliche Rehabilitation und sichern durch Geldleistungen den Lebensunterhalt der Versicherten und ihrer Familien.

2026-09-27T20:59:59.999Z FULL_TIME

Fachliche Betreuung einer Analysedatenbank auf Basis von MySQL sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung dieser

Entwicklung von Methoden zur Risikoabschätzung als Basis einer vorausschauenden Präventionsarbeit sowie zur statistischen Unfallanalyse durch die Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Auswertungen

Entwicklung von Methoden der datenbasierten Präventionssteuerung zur Unterstützung der Präventionsleitung

Tiefgreifende Kenntnisse in der Aufbereitung und Analytik großer Datenbestände mittels SQL

Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Pipelines und der Darstellung von Analyse-Ergebnissen durch Diagramme oder Dashboards unter Verwendung von Softwarepaketen in Python

Sicherer Umgang mit MS-Office-Software, bei Bedarf auch unterhalb der Benutzeroberflächen

Deutschkenntnisse im Wort und Schrift, Level C1

Bevorzugtes Arbeit in einem kleinen Team mit kurzen Wegen innerhalb einer modernen und zukunftsorientierten Verwaltung

Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

Die Bewerbung erfolgt direkt beim Arbeitgeber über Jooble.

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