Datenmodellierer (m/w/d) – BI & Data Warehousing Datenmanagement
Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz · Bad Ems
Das Statistische Landesamt Rheinland-Pfalz mit Sitz in Bad Ems ist Ihr Ansprechpartner rund um die Statistik: Als Informationsdienstleister stellen wir der Öffentlichkeit seit mehr als 75 Jahren Daten und Auswertungen zu den Bereichen Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt für Rheinland-Pfalz zur Verfügung.
Sie haben Freude an Datenmodellierung und wollen die Digitalisierung der Statistik aktiv mitgestalten? Sie interessieren sich für Data Warehousing, Business Intelligence und moderne Datenarchitekturen?
Dann werden Sie Teil unseres MATS-Projektteams im Statistischen Landesamt Rheinland-Pfalz zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Dabei gestalten und entwickeln Sie Datenmodelle, ETL-/ELT-Prozesse und BI-Strukturen mit und tragen zur Weiterentwicklung unseres Data Warehouse sowie unserer Analyseplattform auf Basis von Oracle Analytics bei.
Datenmodellierer (m/w/d) – BI & Data Warehousing
- Konzeption und Weiterentwicklung zentraler ETL-/ELT-Prozesse für das MATS-Data-Warehouse
- Entwicklung und Optimierung relationaler Datenmodelle und Datenstrukturen sowie BI- und Data-Warehouse-Strukturen
- Analyse und Koordination fachlicher Anforderungen sowie Überführung in geeignete Datenmodelle und BI-Strukturen
- Beratung interner Fachabteilungen zu Datenmodellierung, Geheimhaltungsverfahren und BI-Prozessen
- Konzeption und Durchführung von Tests sowie Qualitätssicherung und Dokumentation entwickelter Datenmodelle, ETL-/ELT-Prozesse und BI-Komponenten
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren technischen / naturwissenschaftlichen Studiengangs (MINT) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit mehrjähriger, einschlägiger Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken, Data Warehousing, Business Intelligence und Datenmodellierung
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
- Erfahrungen mit BI- und ETL-/ELT-Werkzeugen; idealerweise Kenntnisse in Oracle Analytics, Oracle Data Integrator (ODI) und PL/SQL
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Ausgeprägte Organisations- und Koordinationsfähigkeit
- Gute Kenntnisse der Amtssprache Deutsch in Wort und Schrift
- Tarifgehalt inkl. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
- Zukunftssicherer Arbeitgeber
- Home-Office (anteilig)
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Die Bewerbung erfolgt direkt beim Arbeitgeber über StepStone.
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